위기 상황에서는 엄청난 창의력이 종종 전면에 나타나 큰 변화를 촉진합니다. 코로나바이러스 질병 2019 (COVID-19) 시대에도 마찬가지였습니다.의료 기술 은 의료 제공자 들 이 직접 접촉 하는 위험성 을 줄임 으로 환자 를 더 잘 관리 할 수 있도록 돕는 데 앞장서고 있다, 붐비는 대기실이나 실험실에서 기다리는, 그리고 병원 입원.
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인공지능 (AI) 기술은 질병의 진단뿐만 아니라 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 사용되고 있습니다.수천 개의 컴퓨터 단층 촬영을 처리하는 시스템을 구동하는 데 사용됩니다.코로나19와 같은 대량 검출 시나리오에서 방사선 의사와 의사들이 환자를 돌보는 것을 절약합니다.추가 정보 제공뿐만 아니라 진단과 모니터링의 정확성을 향상.
Machine learning is being exploited in the pharmaceutical industry to identify new drug candidates without the long and expensive traditional method of sifting through chemical libraries while also replacing actual experiments with simulations, 여러 매개 변수를 변화시키는 것입니다. 전체 과정은 훨씬 저렴할 뿐만 아니라 훨씬 더 빨라집니다.
인공지능과 머신러닝을 이용한 로봇 시스템이 개발되고 있습니다. 이제 숙련된 의료인이 수행하는 일상적인 숙련되지 않은 작업에서 인간을 대체하기 위해서입니다.더 많은 환자를 치료할 수 있게 될 것입니다., 유리한 결과를 촉진합니다.
인공지능이 의료에 도움을 주기 위해 사용되더라도 의료 컴퓨터 시스템을 해킹하여 환자 및 제공자의 신원을 훔치거나 자금을 유도하고 정보를 남용하는 데 왜곡될 수 있습니다.이것은 병원 소프트웨어와 연결된 개인 시스템을 통해 발생할 수 있습니다., 또는 의료 시설의 무선 네트워크 또는 사물 인터넷 (IoT) 을 통해.인공지능에 기반한 악성코드와 개인화된 공격으로부터 이러한 시스템을 보호하는 것은 이러한 시스템을 적용함으로써 절약할 수 있는 것보다 더 많은 비용이 들지 않을지도 모릅니다..
의료 및 기술 인력들이 데이터 시스템을 사용함에 있어서 철저한 계획, 효과적인 교육 및 지속적인 모니터링, 그리고 데이터 보안 시스템을 설치하는 것은,가능한 한 빨리 데이터 유출을 감지하고 차단합니다..
이러한 필요를 해결하기 위해, 모바일 건강 정보 및 센싱 기술, mHealth라고 불리는 것이 주목받고 있습니다.이러한 도구들은 더 나은 결과와 함께 저렴한 비용으로 의료 서비스를 제공할 수 있는 능력을 제공하는 것 같습니다.그들은 제한된 수의 제공자가 더 많은 사람들을 개별적으로 및 인구 수준에서 모니터링 할 수 있습니다.
mHealth의 응용 프로그램은 1차 또는 2차 질병 예방을 위해 건강한 행동을 촉진하고 만성 질환의 자치 관리에 도움을 줄 수 있으며 제공자의 교육을 향상시킬 수 있습니다.그리고 의사 방문을 줄이세요동시에, 그들은 전례 없는 수준으로 개입을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
오늘날, mHealth는 모바일 기기, 웨어러블 기기, 그리고 사람들이 일상적인 활동을 계속할 수 있는 다른 기기 형태로 활용될 수 있습니다.장치가 서버로 값진 데이터를 전송하는 동안이 데이터는 현재와 미래에 모두 환자의 건강을 증진하고 개선하기 위한 연구 중심의 노력을 돕기 위해 모든 종류의 경향과 예측 요인에 대한 정보를 제공하기 위해 사용될 수 있습니다.
애플과 같은 최고 수준의 정보기술 (IT) 회사들이 지원하는 다양한 플랫폼이 의료용 앱 개발을 용이하게 합니다.
원격의학이 기술을 통해 임상실험자들은 환자를 가상적으로 볼 수 있습니다.직접 접촉을 피하는 것, 그러나 여전히 환자를 진단하고 치료할 수 있습니다. 시간과 비용을 절약하는 것은 환자와 의사 모두에게 매력적인 선택이되었습니다.그리고 이 경향은 곧 사라질 가능성이 거의 없습니다..
Augmented and virtual reality is being used in novel ways to distract nervous patients from surgical procedures or help train medical students outside the hospital and without the risk of harm to actual patients또한 손 자유 작동 방식이 활성화되어 제공자가 환자를 떠나지 않고 또는 그들이 참여하는 절차를 중단하지 않고 환자 기록이나 다른 정보를 액세스 할 수 있습니다.
의료 사물 인터넷 (IoMT) 은 만성 질환의 과정에서 심각한 사건을 추적하고 예방하는 장치와 휴대 전화 앱의 네트워크를 포함합니다.환자와 의사를 연결하여 이러한 상태를 더 잘 모니터링하고 관리합니다.예를 들어, 착용 할 수 있는 전기 심위 촬영 (ECG) 모니터는 심근 경색을 중단 할 수 있을 정도로 문제가 되는 변화를 가진 환자를 일찍 식별 할 수 있습니다.
다른 웨어러블 기기는 발열, 혈당 수치 또는 맥박을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전 세계 IoT (사물 인터넷) 시장의 거의 3분의 1이 앞으로 IoMT에서 나올 것으로 추정됩니다.
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컴퓨터로 생성된 가상 세계에서 객체를 결합하는 능력은 동시에 두 객체를 조작하는 데 도움이 될 수 있습니다.오늘날 시장 에 판매 되고 있는 수많은 의료기기 들 에 있어서 이 점 은 중요 합니다, 실제 생활의 객체가 모든 면에서 정확히 같을 것이라는 확신을 가지고 가상적으로 설계됩니다.
또한 실험용 모델이 만들어질 수 있으며 그 결과는 매우 신뢰할 수 있습니다. 원격 수술도 이 기술에 기초하여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
블록체인 기술의 사용은 여전히 논란의 여지가 있지만그리고 허가된 의료진과 환자들 사이의 신속한 의료 정보 공유는 날이 갈수록 명확해지고 있습니다.이 도구의 설계는 단일 레저를 사용하는 안전성을 손상시키지 않고 많은 수의 사용자를 허용합니다. 이것은 전자 건강 기록의 현재 사용에 엄청난 도전을 제기합니다.,IoMT와 클라우드 컴퓨팅과 함께
환자 데이터가 역동적인 것이기 때문에 의료 제공자가 임상 의사결정을 기초로 하는 데이터를 공유하고 저장하는 안전하고 원활한 방법을 갖는 것이 중요합니다.클라우드 컴퓨팅은 데이터 수집을 위한이 접근 방식의 장점 중 하나는 시간 절감과 함께 인치료의 개선입니다.
나노 기술의 발전은 많은 혁신적인 치료 시스템을 낳았다. 2021 년 말까지 젠로봇 또는 자기 복제 가능한 작은 유기 로봇이 보고되었습니다.나노기술은 의학에서 광범위한 응용을 할 수 있습니다., including nanobots for the detection of disease by traversing microscopic blood vessels and nanoparticle drug delivery systems to accurately deliver toxic drugs to the cells that are their targets avoiding or reducing off-target effects.
인공 정맥, 임플란트, 바이오닉 인공지능, 맞춤형 수술 기기, 약을 생산하는 등의 신체 부위를 만드는 능력은 3D 프린팅으로 미래의 일부일 뿐입니다.많은 의약품들이 이 기술을 사용하여, 더 저렴한 생산.
모든 현대적인 의료 전문 지식과 장비, 라이프 스타일 상담을 포함하여 환자의 결과가 20%까지 변화한다고 추정됩니다.나머지는 건강의 사회적 결정자 (SDOH) 의 산물입니다.이러한 요건들이 고려되면 의사들은 곧 사람의 건강 상태를 예측하고 건강 악화를 제때 막기 위한 예방 조치를 처방할 수 있을 것입니다.이러한 사건의 인정을 나중에 연기하기 보다는, 복잡하고 비용이 많이 드는 개입이 필요할 때
회사들은 시각장애인에게 어떤 기능을 회복시키기 위해 안전하게 뇌에 이식할 수 있는 마이크로 전자장치를 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.또는 자발적인 근육 활동.
안전한 데이터 실로에 방대한 양의 데이터를 저장하면 분석가들이 인공지능과 기계 학습을 이용한 새로운 연구를 이끌어낼 수 있는 유용한 정보를 채굴할 수 있습니다.이 두 가지 모두 인간에게 보이지 않지만 환자의 이익을 위해 개입 할 수있는 기회를 제공 할 수있는 데이터의 패턴을 식별하고 해석합니다.데이터 공유와 상호 운용성 규범도 환자들에게 도움이 될 것입니다.
∙의료기술의 경우 안전성 확보, 대중 보호 및 제품 사용 목적에 적합성을 보장하기 위해 표준과 규정이 필요합니다.새로운 의료 기술과 개인용 의료 기술, 규제에 대한 현재의 접근 방식은 실행 불가능하고 시행하기 어렵을뿐만 아니라 의료 혁신에 반대합니다.동시에 인간의 본성이 변하지 않고 기술의 진정한 목표는 항상 수익성이라는 인식과 함께새로운 의료기술은 새로운 규제 프레임워크를 통해 주의 깊게 모니터링되어야 함은 분명합니다. 따라서 환자는 계속해서 혜택을 받고 의료의 중심에 머물러 있습니다..
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